智东西3月17日报道，今日上午，零一万物推出面向企业的万智企业大模型一站式平台。

　　零一万物首发面向企业客户提供企业级DeepSeek 部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。在确保数据安全的前提下，将DeepSeek无缝嵌入到企业业务体系，快速支持行业模型定制和应用创建。

　　除DeepSeek全系列模型外，万智企业大模型一站式平台还适配了阿里巴巴通义千问（Qwen）、零一万物Yi等国产最新主流模型。

　　零一万物创始人兼CEO李开复透露，面向To B赛道，零一万物今年第一个季度的收入应该可以接近去年全年的收入。此前，李开复在接受《智能涌现》采访时提到，2024年零一万物的确认收入已经有一个多亿，其中七成收入来自B端。

　　部署方面，部分企业缺乏硬件资源、需要手动部署软件、担心数据安全；在应用大模型能力方面，DeepSeek并没有支持所有的商业应用，指令遵循方面需要进行优化以及其提供的实时联网联网解决方案不能满足所有企业的需求；定制方面，通用开源基座模型不懂行业场景，需要继续与训练继续预训练CPT、监督学习SFT等进一步定制模型，且模型缺乏垂直领域蒸馏数据，企业欠缺高质量数据工程能力。

　　基于此，零一万物推出万智企业大模型一站式平台，为企业提供DeepSeek等大模型的部署定制解决方案。

　　首先，在安全部署方面，万智企业大模型一站式平台为企业提供开箱即用的一体机方案。

　　对于算力储备薄弱的企业，零一万物将联合头部硬件厂商推出软硬集成式一体机方案，预装高性能GPU、内置DeepSeek全系列模型，部署周期缩短至小时级；对于已具备算力硬件基础设施的企业，零一万物可实现DeepSeek全系列模型的快速部署。

　　其次，在应用实践方面，该平台为企业提供了包含联网搜索、知识库、深度研究、智能体Agent等工具的应用广场。

　　DeepSeek+联网搜索可以提供实时数据，赋能决策和业务流。以零一万物自研To C出海AI搜索产品为例，搜索准确性得分88%，校正大模型幻觉的能力优于Gemini（73%）、Perplexity（73%）、ChatGPT Search（64%）。

　　DeepSeek+知识库RAG可以构建企业专属知识大脑。零一万物构建了高度可扩展的RAG架构，支持无缝接入企业的结构化和非结构化数据，将部署和实施速度提升至原来的两倍。通过引入先进的Rewrite和Rerank模型，大幅降低了DeepSeek等大模型的幻觉效应，使召回率提升60%，准确率提升30%。

　　DeepSeek+智能体Agent可驱动业务自动化。一方面，企业能基于自身业务场景，通过简单的点击、拖拽等操作一键生成企业级Agent；另一方面，针对各自工作流中的核心环节，零一万物也会与企业深度定制企业专属Agent。

　　DeepSeek+DeepResearch可以生成深度专业级报告。万智企业大模型一站式平台提供DeepResearch功能，经过多步推理，生产深度专业级报告。

　　最后在行业定制方面，该平台会基于提供AI知识库、模型数据集、应用工坊、模型微调等工具帮助企业入手大模型。

　　由于DeepSeek-R1本身并不支持Function Call（工具调用）、JSON Output（JSON格式的字符串输出）。这两大企业刚需能力的缺失，使其在落地专业工作场景内进一步受限。

　　零一万物提供了基于DeepSeek-R1的成熟微调方案，企业能够在万智企业大模型一站式平台上，基于自身企业数据库对DeepSeek-R1进行模型微调。

　　在创立至今近两年的发展过程中，零一万物构建了大模型端到端技术管线体系，包括轻量化模型研发管线、轻量化模型研发管线、高质量数据训练管线、工具链与应用管线，形成了四大核心技术栈。

　　零一万物是中国最早探索MoE等轻量化模型架构的大模型企业之一， 2024年5月零一万物投入MoE等轻量化模型路线月份推出MoE模型Yi-Lightning，发布后即在LMSYS Chatbot Arena上取得世界第六的排名。目前，该公司已沉淀MoE模型、小语种模型、多模态游戏模型等成熟的轻量化模型方法论。

　　此外，零一万物已经复现通过“强化学习+基于规则的奖励模型提升模型推理能力”的技术范式路径。在数据安全方面，该公司已建立多重防护体系和数据治理措施来确保模型的安全合规与隐私保护。

　　工具链与应用组件方面，零一万物的联网搜索、RAG（检索增强生成）、多模态文档解析、高精准度的 OCR （光学字符识别）解析、AI PPT 生成等都已经实践应用。

　　对于拥有更强算力需求、具备复杂业务场景的大型企业更为复杂的 AI 智能化转型需求，零一万物可以提供具备“超大规模算力管理 + 数据资产及安全管理+行业模型训练/精调+行业应用平台”的全方位能力，可针对性提供企业进阶解决方案。

　　李开复谈道，零一万物的优势在于有完整软硬结合解决方案、相对大厂定价更低以及拥抱开源。

　　相比于其他一体机提供商，零一万物有完整软硬结合解决方案，且能根据此前自研大模型的经验，提供模型微调、数据配比、继续训练等方面的定制服务。

　　同时，零一万物的方案和大厂不同，是帮助企业做私有化部署，而不是直接卖云解决方案，且方案相对大厂定价更低。

　　在开源方面，DeepSeek横空出世，证明了底模训练的终极就是开源必将胜出，大模型的格局将从拼比底模的技术指标走向拥抱开源底模的商业赋能，中国有更多的市场和场景。

　　第二点是2025年是AI-First应用爆发年，也是大模型商业化的大考年。

　　第三点是后DeepSeek时代，产业大模型加速落地，行业亟需性能x性价比最优解。

　　最后两点是关于零一万物的创业初衷Make AI Work，李开复认为，未来大模型的竞争不单是模型性能的比拼，而是有关中台到应用能力、模型能否快速响应市场需求的竞争。

　　随着技术的不断进步和市场的逐渐成熟，AI应用将在这一年迎来大规模的落地和普及。企业需要将大模型技术与实际业务场景深度结合，以实现商业价值的最大化。

　　去年11月，零一万物就宣布了国内聚焦To B的战略转向，目前这一业务的商业化方面已经实现了初步进展。

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